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据了解，尽管OpenAI的首席执行官曾否认，但业界普遍认为该公司已经在训练GPT-5大模型，其规模预计将是GPT-4的10倍以上。然而，这也意味着更高的成本，特别是在AI显卡极度稀缺的情况下。 全球许多从事AI大模型的公司，对于使用的AI显卡数量保持高度保密，很少公开准确数据。据推测，GPT-4可能是在10000-25000张A100显卡上训练的，而GPT-5所需的显卡数量仍然是个未知数，马斯克估计可能需要30000-50000张性能更强的H100显卡。 除了OpenAI外，其他公司对高性能AI显卡的需求也居高不下。包括Meta、谷歌、微软、苹果、特斯拉以及马斯克自己都在进行各种AI研究，预计总需求高达43.2万张H100显卡，价值超过150亿美元。 这只是美国科技行业的需求分析，实际上，国内的需求并不逊于美国。尽管只能购买特供版的A800、H800加速卡，但这并未阻止国内公司投身AI大模型的研究，甚至不惜加价抢购AI显卡。 在当前市场上，只有NVIDIA能满足AI显卡的需求。AMD和Intel的AI显卡不仅在性能和生态上存在问题，而且供货也跟不上。AMD的大杀器MI300X要到年底才能出货，2024年才能大批量上市。 总的来说，这波需求将使NVIDIA受益，AI显卡的需求预计将持续到2024年底。在这一年半的时间里，供应将一直无法满足需求，H100显卡的售价起步价为25万元，而加价的幅度则难以预测，可能会有很大的波动。